En el paso Review & Practice del catálogo, elige Domain Review. El repaso en vídeo está incluido con cuenta gratuita; Domain Practice es un producto distinto.
Official Practice Exam requiere suscripción. Simula una evaluación completa y entrega información de preparación; es distinto del set gratuito de 20 preguntas.
Aporta práctica adicional. No es necesario para seguir el método gratuito.
Qué aporta: Aporta práctica de duración completa cuando decidas usar una suscripción.
La actividad Code Generation with Prompt Engineering aparece con etiqueta Subscription. Combina conversación de diseño y construcción guiada en un entorno de laboratorio.
Aporta práctica adicional. No es necesario para seguir el método gratuito.
Qué aporta: Conecta la ingeniería de prompts con un caso práctico.
Requiere cuenta
Temario y fuentes
Fundamentos de IA y ML20%
Fundamentos de IA generativa24%
Aplicaciones de modelos fundacionales28%
Directrices de IA responsable14%
Seguridad, conformidad y gobernanza14%
Revisión: 2026-10-27. Las casillas registran avance, no dominio del tema.
Study Atelier convierte la práctica para certificaciones de AWS en un ciclo: responder, comprender, reforzar con una IA y volver a intentarlo.
Un espacio por examen
El primer paso es elegir Cloud Practitioner o AI Practitioner. Cada examen tiene 80 preguntas y su propio progreso, recursos y contexto.
Primero, una buena base
La ruta reúne enlaces oficiales y duraciones estimadas. Las casillas registran lo completado. El material gratuito va primero; los extras de pago son opcionales.
Un bloque a tu medida
En Practicar se elige diagnóstico, bloque mixto o refuerzo, con entre 5 y 30 preguntas. Los enunciados están disponibles en español, inglés o ambos.
Responder también es reconocer dudas
Durante el bloque, la pantalla se concentra en las preguntas. Se registra una respuesta, la confianza y, si hace falta, una duda. No sé también es una respuesta útil.
Una pausa, sin perder el hilo
Pausar conserva el punto actual y devuelve la navegación. Al reanudar siguen las respuestas y notas guardadas en ese navegador.
Leer la evidencia
Al finalizar aparecen los aciertos y las dudas. Un acierto inseguro también merece revisión. El porcentaje describe esa práctica; no es una puntuación oficial.
Comprender la decisión
La revisión explica la opción correcta y por qué fallan las demás. La idea clave resume la distinción que conviene recordar, para aplicarla en escenarios nuevos.
Del resultado al refuerzo
Resultados JSON descarga las respuestas, confianza, dudas, explicaciones y fuentes. Ese informe se adjunta al chat de la IA para trabajar los conceptos que faltan.
Un tutor con contexto
En Tu IA se descarga el contexto del examen elegido, con el método, progreso y notas. Basta compartirlo al empezar, junto con el informe. La web no envía información automáticamente.
El siguiente intento empieza aquí
El tutor explica, propone un minirreto y espera una respuesta. Después llega otro bloque con variantes nuevas. El aprendizaje continúa por comprensión, no por memorizar el orden.
Un ciclo con intención
La metodología de Study Atelier combina una base oficial con práctica, feedback y nuevos intentos. El objetivo es poder explicar y aplicar lo aprendido, además de reconocer una respuesta.
Primero, las bases
Empieza por las rutas gratuitas recomendadas de Skill Builder y la guía de tu examen. Marca lo completado. Los recursos de pago pueden ampliar la preparación, pero son opcionales.
Practica el tipo de decisión
Combina los sets oficiales disponibles en Skill Builder con nuestros escenarios originales, alineados con la guía. Las preguntas de esta web no son oficiales ni reproducciones del examen real.
Intenta recordar antes de mirar
Intenta responder sin apuntes ni pistas. La investigación sobre recuperación activa muestra beneficios para la retención. Aquí aplicamos ese principio al intentar recuperar el concepto antes de leer la explicación.
La duda también cuenta
Registra tu confianza y qué te hizo dudar. Revisa tanto los fallos como los aciertos inseguros. Un error con confianza alta merece especial atención: puede revelar una confusión persistente.
Dale contexto al tutor
Comparte con tu IA el contexto del examen al iniciar y el informe JSON después de cada bloque. Así dispone de respuestas, confianza, dudas y fuentes. La web no envía esos datos automáticamente.
Comprende por qué
Pide que explique los conceptos débiles, el requisito decisivo y por qué fallan las otras opciones. La evidencia sobre feedback destaca la importancia de su contenido. Contrasta con documentación las afirmaciones dudosas de la IA.
Aplica la idea en otra situación
Después de la explicación, el tutor plantea un minirreto y espera tu respuesta. Cambiar el escenario permite comprobar si puedes aplicar la distinción. Si todavía cuesta, aclara ese punto antes de avanzar.
Elige el siguiente intento
Si persiste una confusión, elige refuerzo. Si la resolviste, vuelve a un bloque mixto con preguntas nuevas para comprobar cobertura. Usa la recomendación del tutor y responde otra vez sin ayuda.
Vuelve también en otra sesión
Revisita lo aprendido tras una pausa o en otro día. La práctica distribuida tiene respaldo en la investigación. Repetir inmediatamente las mismas respuestas puede inflar tu porcentaje sin demostrar retención.
Busca evidencia consistente
Como meta práctica, busca un 90% en preguntas nuevas, sin ayuda y con todos los dominios cubiertos. Confírmalo en varios bloques y contrasta con práctica oficial. Ese porcentaje no equivale al score de AWS ni garantiza aprobar.
